Cover-Bild Clean Code Kochbuch
44,90
inkl. MwSt
  • Verlag: O'Reilly
  • Genre: keine Angabe / keine Angabe
  • Seitenzahl: 424
  • Ersterscheinung: 25.06.2024
  • ISBN: 9783960108641
Maximiliano Contieri, Jens Olaf Koch

Clean Code Kochbuch

Rezepte für gutes Code-Design und bessere Softwarequalität
Code Smells erkennen und mithilfe inspirierender Rezepte beseitigen



Ideale Ergänzung zu Robert C. Martins Klassiker »Clean Code«

Die eigenen Programmierfähigkeiten verbessern - durch eine Vielzahl inspirierender Rezepte

Beispiele in gängigen Programmiersprachen wie JavaScript, PHP, Java, Python u.v.a. Bis hin zu komplexen Problemen und anspruchsvollen Refactoring-Rezepten.




Entwickler, Software Engineers und -Architektinnen, die mit einer umfangreichen Codebasis arbeiten, müssen ihren Code effektiv pflegen und erweitern. In diesem Kochbuch vermittelt Maximiliano Contieri das Konzept des Clean Code, geht aber noch einen Schritt weiter. Er zeigt, wie Sie Verbesserungspotenziale identifizieren und deren Auswirkungen auf den Produktionscode beurteilen. Mithilfe der vorgestellten Techniken kann die Zuverlässigkeit und Entwicklungsfähigkeit der Systeme deutlich verbessert werden.

Anhand von Beispielen in JavaScript, PHP, Python, Java und vielen anderen Programmiersprachen bietet dieses Kochbuch bewährte Rezepte, die Sie bei der Erweiterung und Wartung größerer Systeme unterstützen. Contieri beschreibt grundlegende Konzepte wie Lesbarkeit, Kopplung, Testbarkeit, Sicherheit und Erweiterbarkeit sowie Code Smells und Rezepte zu deren Beseitigung.

Im Verlauf dieses Buches werden die Refactoring-Rezepte und die Probleme, die sie lösen, immer komplexer. Sie werden:



die Vorteile von Clean Code verstehen und lernen, wie Sie Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren

Refactoring-Techniken Schritt für Schritt erlernen

sich mit der Theorie hinter Clean Code vertraut machen

Beispiele aus der Praxis in verschiedenen modernen Programmiersprachen untersuchen

in einem Katalog mit Code Smells stöbern, deren Auswirkungen und Lösungsansätze zu ihrer Beseitigung nachvollziehen

Code schreiben, der auf den Punkt kommt, leichter zu lesen und zu verstehen ist

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