KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln
Datenbewusst, Open Source und modular- Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an
- Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität – alles entsteht in Eigenregie
- Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI (u. a. LSTMs, ARIMA und Transformers)
- Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz ...