Cover-Bild Generative Engine Optimization
34,90
inkl. MwSt
  • Verlag: Rheinwerk
  • Genre: keine Angabe / keine Angabe
  • Seitenzahl: 334
  • Ersterscheinung: 05.03.2026
  • ISBN: 9783367114269
Andre Alpar, Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Franziska Schneider

Generative Engine Optimization

Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.
Optimieren für die Suchsysteme von morgen

Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization , auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme – etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu – und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden . Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.

  • Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen
  • GEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur Implementierung
  • Content für KI-Systeme optimieren – Texte, Strukturen, Einzigartigkeit

Aus dem Inhalt:

  • GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen
  • KI-Systeme im Überblick – wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten
  • GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung
  • Content für generative Systeme optimieren – Texte, Daten, Formate
  • Technische Anforderungen und Best Practices
  • Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen
  • Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting
  • Tools, die wirklich helfen – von SISTRIX bis Peec.AI
  • GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien

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