Deep Learning. Das umfassende Handbuch
Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze
Mathematische Grundlagen für Machine und Deep Learning
Umfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale Netze ...