Erfolgreich Daten analysieren im Werkzeugbau

Die Effizienz von Werkzeugbaubetrieben hängt von transparenten operativen Prozessen ab, die durch Datenanalyse optimiert werden können. Ein standardisiertes Vorgehen auf verschiedenen Ebenen innerhalb von Unternehmen ist entscheidend, erfordert jedoch qualifizierte Mitarbeiter und eine unterstützende Unternehmenskultur.

Das CRISP-DM-Modell bietet einen strukturierten Rahmen für die Datenanalyse, beginnend mit dem Verständnis der Anforderungen bis zur Implementierung der Modelle im Betrieb. Der erfolgreiche Einsatz von Datenanalyse und KI erfordert die Bewertung vorhandener Daten, die Identifizierung konkreter Anwendungsfälle und die systematische Erfassung von Daten während der Nutzung von Werkzeugen. Daten spielen eine zunehmend wichtige Rolle für Werkzeugbaubetriebe, um Produktionsabläufe effizienter zu gestalten und den CO₂-Fußabdruck zu reduzieren, indem sie zur Kreislaufwirtschaft beitragen.